Von NetApp beauftrage Studie eines führenden
Marktforschungsunternehmens identifiziert wichtigste Aspekte bei
der Umsetzung erfolgreicher KI-Initiativen und benennt die
Dateninfrastruktur als Basis für eine verantwortungsbewusste
Skalierung von KI
NetApp® (NASDAQ: NTAP), das Unternehmen für intelligente
Dateninfrastrukturen, hat heute Erkenntnisse aus seinem neuesten
Bericht zur wachsenden KI-Nutzung in Unternehmen ver�ffentlicht.
Das von NetApp in Auftrag gegebene IDC Whitepaper mit dem Titel
„Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an
Intelligent Data Infrastructure*“ stellt die verschiedenen
Herausforderungen und Geschäftsvorteile bei unterschiedlichen
KI-Reifegraden heraus und gewährt Einblicke in die erfolgreichen
Strategien führender Unternehmen bei ihren Initiativen, um KI und
GenAI-Workloads verantwortungsbewusst zu skalieren. Der Report
beleuchtet praxisorientierte Ansätze und hilft Unternehmen, häufige
Fallstricke zu vermeiden und zu gewährleisten, dass ihre
KI-Initiativen nicht zu den 20 % geh�ren, die zum Scheitern
verurteilt sind. Zudem präsentiert er ein detailliertes
KI-Reifemodell, das die Fortschritte von Unternehmen auf der
Grundlage ihres KI-Ansatzes bewertet – von KI-Einsteigern und
KI-Pionieren bis hin zu KI-Führern und KI-Meistern.
Eine Intelligente Dateninfrastruktur ist das Fundament jedes
KI-Erfolgs
Das IDC Whitepaper berichtet:
- KI-Meister optimieren ihre Dateninfrastruktur für
transformative KI-Initiativen, indem sie einen unkomplizierten
Zugriff auf Unternehmensdaten bei kurzer Vorbereitungszeit
erm�glichen und eine einheitliche, hybride Multi-Cloud-Umgebung
entwickeln, die vielfältige Datentypen und Zugriffsmethoden
unterstützt.
- KI-Meister verfolgen ambitioniertere KI-Ziele und erleben dabei
datenbezogene Fehlschläge wie infrastrukturbasierte
Datenzugriffsbeschränkungen (21 %), Einschränkungen der Compliance
(16 %) und unzureichende Daten (17 %).
- KI-Einsteiger sehen sich mit ähnlichen Herausforderungen
konfrontiert und haben außerdem mit Budgetbeschränkungen
(KI-Einsteiger 20 % versus KI-Meister 9 %), unzureichenden Daten
für das Modelltraining (26 % vs. 17 %) und geschäftlichen
Beeinträchtigungen beim Datenzugriff (28 % vs. 20 %) zu
kämpfen.
Den Ergebnissen zufolge ben�tigen Unternehmen eine intelligente
Dateninfrastruktur, um KI-Initiativen verantwortungsbewusst zu
skalieren. Wo genau ein Unternehmen auf der KI-Reifeskala steht,
hängt von seiner Infrastruktur ab, die nicht nur den langfristigen
Erfolg von KI-Projekten, sondern auch deren Geschäftsergebnisse
unterstützt. Unternehmen, die noch am Anfang ihrer KI-Reise stehen
oder sich erst gerade auf den Weg gemacht haben, verwenden in der
Regel disparate Datenarchitekturen oder verfolgen Pläne für eine
einheitliche Architektur, während die meisten KI-Führer und
KI-Meister bereits eine einheitliche Vision umsetzen. Im Ergebnis
scheitern die Unternehmen mit der umfassendsten KI-Erfahrung
weniger oft.
„Dieses IDC Whitepaper bestätigt die zentrale Bedeutung einer
intelligenten Dateninfrastruktur für Unternehmen, um KI
verantwortungsbewusst zu skalieren und die Erfolgsquote von
KI-Initiativen zu verbessern“, so Jonsi Stefansson, Senior Vice
President und Chief Technology Officer bei NetApp. „Mit einer
intelligenten Dateninfrastruktur erhalten Unternehmen die
Flexibilität, überall auf alle Daten zugreifen zu k�nnen. Ein
integriertes Datenmanagement gewährleistet dabei Datensicherheit,
-schutz und -Governance sowie einen anpassbaren Betrieb, der
Performance, Kosten und Nachhaltigkeit optimieren kann.“
Die Flexibilität der Dateninfrastruktur ist entscheidend für
eine hohe Datenverfügbarkeit und erfolgreiche
KI-Initiativen
Das IDC Whitepaper berichtet:
- 48 % der KI-Meister haben eine sofortige Verfügbarkeit ihrer
strukturierten Daten und 43 % ihrer unstrukturierten Daten – bei
den KI-Einsteigern trifft dies nur auf 26 % bzw. 20 % zu.
- KI-Meister (65 %) und KI-Einsteiger (35 %) berichten, ihre
vorhandenen Datenarchitekturen k�nnen die privaten Daten ihres
Unternehmens nahtlos in KI-Cloud-Dienste integrieren.
Der Marktstudie zufolge ist KI-Meistern bewusst, dass ihre
Datenarchitektur und -infrastruktur für transformative
KI-Initiativen einen unkomplizierten Zugriff auf
Unternehmensdatensätze ohne oder mit geringem Aufbereitungs- oder
Vorverarbeitungsaufwand gewährleisten muss.
„Infrastrukturentscheidungen, die während des Design- und
Planungsprozesses von KI-Initiativen getroffen werden, müssen die
Flexibilität der Architektur berücksichtigen", erklärt Ritu Jyoti,
Group Vice President, Worldwide Artificial Intelligence and
Automation Research Practice, Global AI Research Lead, bei IDC.
„Die dynamische Natur von Dateninputs für KI- und GenAI-Workstreams
erfordert einen unkomplizierten Zugriff auf verteilte und
vielfältige Daten, und zwar strukturierte und unstrukturierte
Datensätze mit unterschiedlichen Merkmalen. Infolgedessen sind ein
flexibler, einheitlicher Ansatz für die Speicherung, eine
gemeinsame Steuerungsebene und Verwaltungstools entscheidend, die
Datenwissenschaftler und Entwickler dazu befähigen, Daten mit
MLOps-Integrationen nahtlos zu nutzen.“
Effektive Data Governance und Sicherheitsprozesse f�rdern den
KI-Erfolg
Das IDC Whitepaper berichtet:
- Das Unverm�gen von KI-Einsteigern, Fortschritte zu erzielen,
ist häufig auf das Fehlen von standardisierten
Governance-Richtlinien und -Verfahren zurückzuführen. Nur 8 % der
KI-Einsteiger haben diese Richtlinien für alle KI-Projekte erstellt
und standardisiert – bei KI-Meistern beträgt dieser Anteil 38
%.
- Während 51 % der KI-Meister über standardisierte Richtlinien
verfügen, die von einer unabhängigen Gruppe innerhalb ihres
Unternehmens konsequent durchgesetzt werden, trifft dies nur auf 3
% der KI-Einsteiger zu.
Der Marktstudie zufolge sind eine effektive Datenverwaltung und
-sicherheit entscheidende Indikatoren für den organisatorische
Reifegrad von KI-Initiativen. Der verantwortungsbewusste und
sichere Umgang mit Daten bleibt ein zentrales Thema für
Unternehmen, da viele KI-Stakeholder versuchen, Sicherheitsprozesse
zu umgehen, um die Entwicklung zu beschleunigen. Dem Feedback von
Unternehmen zufolge, die ihren Erfolg mithilfe von KI-Initiativen
vergr�ßern konnten, sind Governance und Sicherheit nicht nur
Kostenstellen, sondern k�nnen Innovationsprozessen wichtige
zusätzliche Impulse geben. Indem sie Sicherheit, Datensouveränität
und die Einhaltung regulatorischer Vorschriften in den Vordergrund
stellen, k�nnen Unternehmen die Risiken ihrer KI- und
GenAI-Initiativen reduzieren und dafür sorgen, dass sich ihre
Dateningenieure und Wissenschaftler vollständig der Steigerung von
Effizienz und Produktivität widmen k�nnen.
Effiziente Ressourcennutzung – ein wichtiger Faktor für die
verantwortungsbewusste KI-Skalierung
Das IDC Whitepaper berichtet:
- 43 % der KI-Meister nutzen klar definierte Metriken zur
Bewertung der Ressourceneffizienz bei der Erstellung von
KI-Modellen, die für alle KI-Projekte abgeschlossen und
standardisiert wurden – dies trifft nur auf 9 % der KI-Einsteiger
zu.
- 63 % aller Befragten ben�tigen umfangreichere Verbesserungen
oder eine komplette Neukonfiguration, um ihren Speicher für KI zu
optimieren. Nur 14 % erklären, sie ben�tigten keine
Verbesserungen.
Da KI-Workflows in fast allen Branchen an Bedeutung gewinnen,
kommt es darauf an, die Auswirkungen auf die Rechen- und
Speicherinfrastruktur, die Daten- und Energieressourcen und die
dadurch entstehenden Kosten zu berücksichtigen. Ein wichtiger
Maßstab für den KI-Reifegrad ist die Definition und Umsetzung von
Metriken zur Bewertung der Effizienz des Ressourceneinsatzes bei
der Erstellung von KI-Modellen.
Methodik
Im Dezember 2023 und Januar 2024 führte IDC 24 ausführliche und
1.220 quantitative Interviews per Webumfrage unter globalen
Entscheidungsträgern aus den Sektoren IT-Betrieb,
Datenwissenschaft, Datentechnik und Softwareentwicklung im
Zusammenhang mit KI-Initiativen durch. Diese Interviews f�rderten
detaillierte Informationen über den aktuellen Stand von
KI-Initiativen zutage, darunter auch eine Reihe von
Herausforderungen, zahlreiche Geschäftsvorteile und bewährte
Praktiken, die führende Unternehmen zum Erfolg geführt haben.
Im Zuge dieser Analyse hat IDC ein KI-Reifegradmodell
entwickelt, nach dem Unternehmen auf Basis ihres bestehenden
KI-Ansatzes in Bezug auf die Daten- und Speicherinfrastruktur, die
Datenrichtlinien und -verwaltung, die Ressourceneffizienz sowie die
Befähigung und Zusammenarbeit mit Stakeholdern einem von vier
Reifegraden zugewiesen werden. Diese Reifegrade sind KI-Einsteiger
(AI Emergents), KI-Pioniere (AI Pioneers), KI-Führer (AI Leaders)
und KI-Meister (AI Masters).
*Quelle: IDC Whitepaper im Auftrag von NetApp, „Scaling AI
Initiatives Responsibly: The Critical Role of an Intelligent Data
Infrastructure“, Doc #US52048524, April 2024
Weitere Informationen unter:
https://www.netapp.com/pdf.html?item=/media/107000-wp-scaling-ai-initiatives.pdf
Erleben Sie NetApp und einen Gastredner von IDC am Mittwoch, 22.
Mai um 11 Uhr ET bei „Scaling AI Initiatives Responsibly: The
Critical Role of an Intelligent Data Infrastructure“ – Webcast:
https://www.netapp.com/forms/ai-thought-leadership-webinar/.
Über NetApp
NetApp ist das Unternehmen für intelligente Dateninfrastruktur,
das einheitliche Datenspeicherung, integrierte Datendienste und
CloudOps-L�sungen kombiniert, um eine Welt voller Umbrüche in
Chancen für alle Kunden zu verwandeln. NetApp schafft eine
silofreie Infrastruktur und nutzt Beobachtbarkeit und KI, um das
branchenweit beste Datenmanagement zu erm�glichen. Als einziger
Speicherdienst der Enterprise-Klasse, der nativ in die gr�ßten
Clouds der Welt eingebettet ist, gewährleistet unser Datenspeicher
eine nahtlose Flexibilität. Darüber hinaus generieren unsere
Datendienste durch bessere Cyberresilienz, Governance und
Anwendungsagilität einen Datenvorteil. Unsere CloudOps-L�sungen
bieten eine kontinuierliche Optimierung des Betriebsverhaltens und
der Effizienz durch Beobachtbarkeit und KI. Unabhängig vom
Datentyp, der Arbeitslast und der Umgebung k�nnen Sie mit NetApp
Ihre Dateninfrastruktur transformieren, um Ihre geschäftlichen
Potenziale auszusch�pfen. Erfahren Sie mehr unter
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NETAPP, das NETAPP Logo und die unter www.netapp.com/TM
sind Marken von NetApp, Inc. Andere Firmen- und Produktnamen k�nnen
Marken der jeweiligen Eigentümer sein.
Weitere Ressourcen
- Scaling AI Initiatives Responsibly: The Critical Role of an
Intelligent Data Infrastructure
- Enabling AI Transformations Study with Intelligent Data
Infrastructure: Challenges, Best Practices, and Business Outcomes
for AI Leaders
- Advanced Artificial Intelligence – Explore NetApp
Perspectives
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Investorenkontakt: Kris Newton NetApp
kris.newton@netapp.com
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