STMicroelectronics et Schneider Electric dévoilent une solution avancée de comptage de personnes embarquant de l’intelli...
17 November 2020 - 1:15PM
STMicroelectronics et Schneider Electric dévoilent une
solution avancée de comptage de personnes embarquant de
l’intelligence artificielle sur STM32
T4299S
STMicroelectronics et
Schneider Electric dévoilent une solution avancée de comptage
de personnes embarquant de l’intelligence artificielle sur
STM32
L’intelligence artificielle permet de mieux
comprendre le taux d’occupation des bâtiments
Genève (Suisse), le 17 novembre 2020
—STMicroelectronics (NYSE : STM), un leader
mondial des semiconducteurs dont les clients couvrent toute la
gamme des applications électroniques et
Schneider Electric, leader de la transformation
numérique de la gestion de l’énergie et des automatismes,
démontrent un prototype de capteur IoT qui permet de déployer de
nouveaux services de gestion des bâtiments et de réaliser des gains
d’efficacité en optimisant la compréhension de leur niveau
d’occupation et de leur utilisation.
Les deux entreprises ont collaboré pour intégrer
l’intelligence artificielle (IA) dans un capteur de comptage de
personnes haute performance conçu pour relever le défi d’une
supervision efficace de la fréquentation d’espaces de grandes
dimensions avec plusieurs points d’accès. Schneider Electric
présentera ce capteur IoT en qualité d’invité aux journées ST Live
Days lors de la session IoT & 5G qui aura lieu le 19 novembre
2020.
La digitalisation des bâtiments permet à
Schneider Electric de poursuivre sa mission auprès de ses clients,
notamment en matière de développement durable et d’efficacité en
fournissant des informations les plus pertinentes telles que le
suivi de files d’attente, tout en respectant la vie privée des
personnes. Ce capteur IoT avancé a été développé en alliant la
solide expertise du groupe IA de ST à l’expertise applicative de
Schneider Electric dans le domaine des capteurs, dans le but
d’identifier et d’embarquer un réseau neuronal de détection
d’objets de très hautes performances dans un simple
microcontrôleur.
Schneider Electric en a augmenté sa
productivité grâce à l’utilisation des outils de développement
STM32Cube.AI qui permettent de développer des applications à base
d’intelligence artificielle fonctionnant sur le vaste portefeuille
de microcontrôleurs STM32. Schneider Electric a ainsi pu
atteindre un haut niveau de flexibilité et d’efficacité dans sa
conception grâce aux ressources d’ingénierie et à la facilité
d’utilisation fournies par l’écosystème de développement logiciel
STM32Cube.
Le prototype de capteur de comptage de personnes
combine une solution d’imagerie thermique de la famille LYNRED
ThermEye™ intégrée dans un design original très basse consommation
créé par Schneider Electric, et un modèle de réseau neuronal
basé sur l’algorithme Yolo1 exécuté par le microcontrôleur haute
performance STM32H723 récemment introduit par ST.
« Cette technologie prometteuse représente
une nouvelle solution de suivi du taux d’occupation dans de
nombreuses applications telles que la supervision des files
d’attente, l’utilisation des bâtiments et la distanciation
physique », a déclaré Maxime Loidreau, responsable du
programme IoT Sensors, Schneider Electric. « Notre
démonstration à la pointe de l’innovation élaborée avec
STMicroelectronics peut être mise en œuvre dans divers segments de
marché, de l’hôtellerie aux immeubles de bureau, de commerce et, de
façon plus générale, dans tout bâtiment où la maîtrise de la
fréquentation et de l’occupation de l’espace présente une grande
valeur. Cette technologie peut contribuer à redéfinir le bâtiment
du futur ! ».
« Ce projet démontre la puissance de
l’apprentissage profond pour augmenter les performances du
traitement de données embarqué, et démontre que des applications à
haute valeur ajoutée peuvent être hébergées sur un simple
microcontrôleur pour un coût optimisé », a ajouté Miguel
Castro, responsable des solutions d’intelligence artificielle chez
STMicroelectronics. « Notre écosystème STM32Cube.AI permet aux
utilisateurs de créer des solutions flexibles dans un délai de
commercialisation réduit. Les clients bénéficient d’une
productivité encore plus importante en s’appuyant sur le soutien de
notre équipe technique pour relever les défis
technologiques. »
Complément d’information technique
L’écosystème d’intelligence artificielle STM32
fournit les blocs de base essentiels au fonctionnement de réseaux
neuronaux sur les microcontrôleurs STM32, permettant une solution
au coût optimisé et économe en énergie. Différents environnements
d’apprentissages profonds tels que Keras, TensorFlow™ Lite ou
le format d’échange ONNX, sont pris en charge nativement.
L’écosystème est composé du pack d’extension
logiciel X-CUBE-AI qui étend les capacités de l’outil
d’initialisation STM32CubeMX pour convertir automatiquement les
réseaux neuronaux pré-entraînés, générer des bibliothèques
optimisées pour le microcontrôleur cible et les intégrer dans le
projet de l’utilisateur. Il permet d’automatiser les tâches de
développement fastidieuses comme la validation des modèles de
réseaux neuronaux et la mesure des performances sur les
microcontrôleurs STM32 sans créer manuellement le code C
nécessaire.
Le portage d’algorithme de réseaux neuronaux
avec l’écosystème de développement de logiciels de ST sur le riche
portefeuille STM32 permet aux utilisateurs d’accélérer les tâches
de développement afin de créer rapidement des produits adaptés à
différents marchés. Le microcontrôleur STM32H723 utilisé lors des
journées ST Live Days possède de solides qualités pour
l’hébergement d’applications à base d’intelligence artificielle,
notamment un CPU cadencé à 550MHZ, une mémoire Flash pouvant
atteindre 1 MB, des interfaces mémoire extérieures à haut
débit et des fonctions intégrées facilitant la connexion d’un large
éventail de capteurs.
Pour plus d’informations sur STM32Cube.AI, veuillez consulter le
site www.st.com/STM32CubeAI.
Pour découvrir comment exécuter des applications de pointe à
base d’intelligence artificielle sur des microcontrôleurs et des
processeurs d’application STM32, contactez-nous à l’adresse
edge.ai@st.com.
Pour plus d’informations sur les microcontrôleurs STM32H7,
veuillez consulter le site
st.com/en/microcontrollers-microprocessors/stm32h7-series.html
À propos de STMicroelectronics
Chez ST, nous sommes 46 000 créateurs et fabricants de
technologies microélectroniques. Nous maîtrisons toute la chaîne
d’approvisionnement des semiconducteurs avec nos sites de
production de pointe. En tant que fabricant de composants
indépendant, nous collaborons avec 100 000 clients et des
milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des
produits, des solutions et des écosystèmes qui répondent à leurs
défis et opportunités, et à la nécessité de contribuer à un monde
plus durable. Nos technologies permettent une mobilité plus
intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie et de la
puissance, et un déploiement à grande échelle de l’Internet des
objets (IoT) et de la 5G.
Pour de plus amples informations, visitez le site
www.st.com.
Contact presse
STMicroelectronics Nelly Dimey Tél :
01.58.07.77.85 Mobile : 06. 75.00.73.39 nelly.dimey@st.com
1 Yolo (You Only Look Once) est un algorithme de détection
d’objets basé sur les techniques de Deep Learning.
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