STMicroelectronics simplifie le développement de solutions à base d’intelligence artificielle pour l’internet des objets et équipements industriels avec la mise à jour de sa solution NanoEdge™ AI Studio:
01 Dezember 2021 - 4:05PM
STMicroelectronics simplifie le développement de solutions à base
d’intelligence artificielle pour l’internet des objets et
équipements industriels avec la mise à jour de sa solution
NanoEdge™ AI Studio:
P4415S
STMicroelectronics
simplifie le développement de
solutions à base d’intelligence artificielle
pour l’internet des objets
et équipements industriels avec la mise à
jour de sa solution
NanoEdge™ AI Studio
- De nouveaux algorithmes permettent
de mieux prévoir les anomalies des équipements et leur futur
comportement.
- De nouvelles fonctionnalités
simplifient l’acquisition et la gestion des données générées par
les capteurs industriels en utilisant une carte de développement
ST.
- Une nouvelle interface utilisateur
facilite le développement de solutions à base d’IA par les
développeurs d’applications embarquées quel que soit leur niveau en
science des données.
Genève
(Suisse), le
1er
décembre
2021 — STMicroelectronics
(NYSE : STM), un leader
mondial des semiconducteurs dont les clients couvrent toute la
gamme des applications électroniques, annonce la disponibilité de
la version 3 de NanoEdge™ AI Studio. Il s’agit de la première mise
à jour majeure de cet outil logiciel pour applications
d’apprentissage automatique (ML) depuis que ST a acquis Cartesiam
en mai 2021.
Cette nouvelle version de NanoEdge AI Studio est
disponible au moment même où l’intelligence artificielle se déplace
du cloud vers les environnements embarqués (edge). Cela offre aux
fabricants de formidables possibilités d’améliorer leurs processus
industriels et d’optimiser leurs coûts de maintenance.
L’intégration de fonctions innovantes dans des équipements capables
de détecter, de traiter les données et d’agir localement permettra
de réduire les temps de latence et d’améliorer la sécurité des
informations. Parmi les cibles visées figurent les appareils
connectés, les appareils électroménagers et l’automatisation
industrielle.
NanoEdge AI Studio simplifie la création de
bibliothèques de Machine Learning, de détection d’anomalies, de
classification et de régression en vue de leur mise en œuvre
directe sur tous les microcontrôleurs STM32. Cette nouvelle version
permet aux utilisateurs d’incorporer plus facilement, plus
rapidement et au meilleur coût ces capacités d’apprentissage
automatique de pointe dans leurs équipements et ce, sans nécessiter
la moindre expertise en science des données.
Outre la prise en charge native de toutes les
cartes de développement STM32, ST permet dorénavant l’acquisition
et la gestion des données à haut débit pour ses capteurs
industriels sans rédiger du code.Le logiciel NanoEdge AI Studio
renforce la sécurité en utilisant les capacités de stockage et de
traitement des données en local au lieu de les transférer et les
traiter sur le cloud.
Ce
qu’en
disent nos
clients :
Steve Peguet, directeur scientifique du
département Innovation d’Alten Group, cabinet international de
conseil en technologie et ingénierie : « Nous avons eu l’occasion
d’utiliser NanoEdge AI Studio avec l’un de nos principaux clients
du secteur aéronautique. Au cours des opérations de perçage
nécessaires pour la fabrication de pièces coûteuses, l’utilisation
d’un foret usé ou la moindre anomalie peuvent avoir des
conséquences importantes. Alten a utilisé NanoEdge AI Studio pour
intégrer des algorithmes d’apprentissage automatique dans
l’équipement de perçage. La solution testée sur une ligne de
production a été si efficace qu’Alten a décidé de créer une
méthodologie autour de cette technologie afin d’accompagner ses
clients et d’industrialiser ces premiers résultats pour déployer
une solution de pointe de maintenance prescriptive des outils de
perçage dans leurs usines. »
David Dorval, Fondateur et Président de Stimio,
société spécialisée dans le développement de solutions
industrielles connectées (IoT) pour le ferroviaire et autres
secteurs industriels (IIoT) : « Nos principaux clients du secteur
ferroviaire nous demandent de leur fournir des solutions de
maintenance prédictive autonomes sans fil et basse consommation
pour augmenter le temps de disponibilité, optimiser les coûts et
d’éviter des interruptions de service coûteuses. La contribution de
l’IA basse consommation pour applications embarquées est au cœur de
notre stratégie. Après avoir évalué plusieurs logiciels
d’intelligence artificielle pour applications embarquées, nous
avons choisi NanoEdge AI Studio de STMicroelectronics afin
d’enrichir notre offre Oxygen Edge à l’aide de puissants
algorithmes d’IA basse consommation. »
Deepak Arora, Président et CEO de Wearable
Technologies Inc, : « Pour protéger nos proches et leur assurer une
vie saine et épanouie, nous avons choisi la technologie
NanoEdge AI, car elle nous permet de réduire les délais de
développement d’apprentissage automatique de nos appareils de
sécurité personnelle de nouvelle génération. En fonctionnant dans
nos appareils embarqués, l’IA nous permettra de prendre des
décisions judicieuses de façon plus rapide, avec une précision
accrue, et en réduisant les faux positifs. »
Principales
caractéristiques de
NanoEdge™ AI Studio
V3
- L’interface utilisateur entièrement
refondue permet à n’importe quel utilisateur de développer encore
plus facilement des bibliothèques d’apprentissage automatique de
pointe ;
- Les
nouvelles fonctions d’acquisition et de gestion des données à haut
débit accessibles sur la carte de développement STWIN facilitent la
gestion de tous les capteurs industriels sans rédiger la moindre
ligne de code ;
-
L’amélioration de la fonction de détection des anomalies est
particulièrement utile pour la maintenance prédictive, car elle
permet d’anticiper les phénomènes d’usure ou de mieux gérer
l’obsolescence des équipements ;
-
L’apprentissage de la normalité s’effectue directement sur les
microcontrôleurs STM32 à l’aide d’un nombre réduit de données ; Il
est également possible d’utiliser de nouveaux algorithmes pour
entraîner vos modèles sans avoir recours à des signaux
anormaux ;
- Les
nouveaux algorithmes de régression permettent d’extrapoler les
données et de prédire de futurs modèles de données pour gérer la
consommation d’énergie ou prévoir la durée de vie restante des
équipements ;
- Le support natif
de toutes les cartes de développement STM32 ; aucune configuration
n’est requise.
Pour tout complément d’information, visitez la
page du site de ST consacrée à l’intelligence artificielle pour
systèmes embarqués. Les clients peuvent nous contacter à l’adresse
edge.ai@st.com.
Vous pouvez également lire notre blog
https://blog.st.com/nanoedge-ai-studio/
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et/ou ailleurs. STM32 est enregistré auprès du US Patent and
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À propos de STMicroelectronics
Chez ST, nous sommes 46 000 créateurs et
fabricants de technologies microélectroniques. Nous maîtrisons
toute la chaîne d’approvisionnement des semiconducteurs avec nos
sites de production de pointe. En tant que fabricant de composants
indépendant, nous collaborons avec plus de 100 000 clients et des
milliers de partenaires. Avec eux, nous concevons et créons des
produits, des solutions et des écosystèmes qui répondent à leurs
défis et opportunités, et à la nécessité de contribuer à un monde
plus durable. Nos technologies permettent une mobilité plus
intelligente, une gestion plus efficace de l’énergie et de la
puissance, et un déploiement à grande échelle de l’Internet des
objets (IoT) et de la 5G.
Pour de plus amples informations, visitez le site
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