LANCEMENT D'UN PROJET DE RECHERCHE ENTRE AKKA ET L’INSTITUT DE TECHNOLOGIE AUTOMOBILE DE L'UNIVERSITE TECHNIQUE DE MUNICH
10 November 2021 - 5:45PM
Business Wire
Regulatory News:
AKKA Technologies (Paris:AKA) (BSE:AKA) (ISIN:FR0004180537),
leader européen du conseil en ingénierie et des services de R&D
dans le secteur de la mobilité, a le plaisir d'annoncer le
lancement du projet de recherche Charge.COM sur le développement de
méthodes de diagnostic de recharge pour les véhicules électriques
commerciaux, en collaboration avec l'Institut de technologie
automobile de l'Université Technique de Munich (TUM).
Caractère innovant du projet
Le consortium a pour objectif de répondre à la question de
savoir comment déterminer l'état de la batterie des véhicules
électriques pendant le processus de charge. Les systèmes de
batteries lithium-ion sont soumis à des mécanismes de
vieillissement complexes au cours du fonctionnement des véhicules
électriques. L’augmentation de la durée de vie peut conduire à une
réduction de la quantité d'énergie disponible et donc à une
réduction de l'autonomie électrique du véhicule. Dans le même
temps, des conditions de recharge et des conditions
environnementales variables d'un véhicule à l'autre entraînent des
comportements de vieillissement différents au sein d'une flotte
automobile. Les opérateurs de parcs de véhicules commerciaux sont
notamment confrontés à des défis, car le choix de l'itinéraire
n'est généralement pas effectué par le conducteur, mais par le
biais d'une station de contrôle (disposition). Cela signifie qu'il
n'est pas toujours possible pour un véhicule de remplir les
exigences d'autonomie d'un itinéraire assigné, telles qu’une longue
distance en logistique ou une opération de transport public. En
outre, les flottes sont généralement composées de véhicules de
différents constructeurs qui ne fournissent pas d'interface de
données uniforme pour la transmission de l'état de la batterie.
Projet de recherche
Le projet de recherche répond au besoin de diagnostic des
batteries indépendant des véhicules, afin de fournir aux opérateurs
de flottes des informations sur l’état de la batterie spécifiques
aux véhicules et basées sur le cloud pour répartir les véhicules.
Sur une période de trois ans, les partenaires du projet
travailleront au développement d'algorithmes de diagnostic pour les
phases de recharge des véhicules électriques dans le but de
déterminer précisément l'état de la batterie grâce à des protocoles
de communication de recharge étendus.
À cet égard, un champ d'essai unique sera mis en place, qui
permettra de tester les algorithmes dans le cadre d'un test
Hardware-in-the-Loop (HIL) proche de l'application en simulant
divers systèmes de batterie et états de fonctionnement. Les données
recueillies sur l'état actuel du véhicule serviront de base à
l'application de méthodes d'analyse prédictive, c'est-à-dire de
modèles de prédiction à partir desquels des recommandations
d’actions pourront être formulées pour une utilisation optimale des
véhicules commerciaux.
« Les sujets d'analyse prédictive et des normes de communication
de recharge sont une partie importante du développement d'un nouvel
écosystème de mobilité. Le projet Charge.COM contribue à la
numérisation de l'infrastructure de recharge et à la planification
de l'utilisation des véhicules électriques en développant des
processus de recharge diagnostiques à l'aide de l'intelligence
artificielle et de la connectivité du cloud. Nous nous réjouissons
d'une collaboration fructueuse et constructive avec la TUM. »,
déclare Felix Jakob, directeur d'AKKA Recherche
Allemagne.
« Dans le cadre de l'évolution constante de la gamme et de la
diversité des modèles de différents véhicules électriques, il est
très pertinent, en particulier pour les opérateurs de flottes
automobiles hétérogènes, de pouvoir comparer l'état des véhicules
d’un constructeur à l’autre. Grâce au développement d'une méthode
de diagnostic de recharge basée sur l'IA, le projet Charge.COM
permet d'évaluer, indépendamment du véhicule, l'état de la
batterie, qui est le composant le plus coûteux d'un véhicule
électrique, et de rendre l'utilisation des véhicules électriques
plus efficace. Nous sommes heureux de bénéficier des compétences
d’AKKA Research dans le domaine de l'infrastructure de recharge et
nous nous réjouissons d'une collaboration passionnante et
productive. », déclarent le professeur Markus Lienkamp,
président du MFT (TUM), et Thomas Kr�ger, doctorant au MFT
(TUM).
Le projet de recherche est financé par le programme bavarois de
recherche collaborative (BayVP), qui fait partie de la ligne de
financement Numérisation - Technologies de l'information et de la
communication IA - Big Data, conformément à la stratégie Bavaria
Digital et à l'Agenda Hightech Bavaria.
A PROPOS D’AKKA TECHNOLOGIES
AKKA est un leader européen du conseil en ingénierie et services
R&D. Notre portefeuille de solutions numériques, associé à
notre expertise en matière d’ingénierie produits, nous positionne
de façon privilégiée pour accompagner nos clients, exploiter la
puissance des données connectées, accélérer l’innovation et
stimuler l’avenir de l’industrie intelligente.
AKKA accompagne les acteurs industriels de multiples secteurs
tout au long du cycle de vie de leurs produits, en mettant à leur
service son expertise des technologies digitales de pointe (IA,
ADAS, IoT, Big Data, robotique, systèmes embarqués, machine
learning, etc.) pour les aider à repenser leurs produits et
processus industriels.
Fondé en 1984, le groupe AKKA se distingue par sa forte culture
entrepreneuriale et une large présence internationale. Nos 20 000
employés sont tous des passionnés de technologie et partagent les
valeurs d’AKKA que sont le respect, le courage et l’ambition. En
2020, le Groupe a enregistré un chiffre d’affaires de 1,5 milliard
d’euros. AKKA Technologies (AKA) est coté sur Euronext Paris et
Bruxelles – Compartiment B – code ISIN : FR0004180537.
Pour plus d’information, visitez www.akka-technologies.com
Suivez-nous sur twitter.com/AKKA_Tech
A PROPOS DE L'UNIVERSITE TECHNIQUE DE MUNICH (TUM)
L'Université technique de Munich est l'une des trois premières
universités d'excellence d'Allemagne et l'une des meilleures
universités d'Europe. Ses performances de haut niveau en matière de
recherche et d'enseignement ainsi que ses solides alliances avec
des entreprises et des institutions scientifiques à travers le
monde en font une institution de renom. Sous la direction du
professeur Markus Lienkamp, l'Institut de technologie automobile
(MFT) répond aux exigences actuelles de la mobilité. Outre la
conduite autonome, les 70 collaborateurs, dont 50 scientifiques, se
concentrent principalement sur l'électromobilité et les réseaux
intelligents de véhicules ainsi que sur les infrastructures de
recharge. Grâce à de nombreux projets de recherche menés avec des
partenaires renommés du monde industriel, une grande expertise a
déjà été acquise dans le développement de modèles de simulation
ainsi que de prototypes, ce qui permet d'augmenter l'efficacité,
l'autonomie et la durée de vie des véhicules électriques. Les
recherches des scientifiques sont soutenues par de nombreux
étudiants ainsi que par un atelier interne de mécanique et
d'électricité, ce qui permet de valider des solutions développées
sur des bancs d'essai ou même à bord de véhicules réels en
circulation routière.
Plus d'informations sur
https://www.mos.ed.tum.de/en/ftm/home/
Consultez la
version source sur businesswire.com : https://www.businesswire.com/news/home/20211110006031/fr/
Stéphanie Bia (AKKA) Group Communications & Investor
Relations Director Tel: +33(0)6 47 85 98 78
stephanie.bia@akka.eu
Nikolaos Wassiliadis (TUM) Group Leader Elektrische
Antriebssysteme Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (FTM) Tel: +49 89 289
10342 wassiliadis@ftm.mw.tum.de